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5 luglio 2018

Gli sviluppi nel campo delle nanoparticelle ed in quello digitale hanno portato ad un innovativo metodo diagnostico di infezione da Virus Zika

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L’infezione da virus Zika (ZIKV) è una minaccia pandemica emergente per l’uomo: nei soli Stati Uniti sono stati 5,701 i casi di malattia da virus Zika sintomatici segnalati, di questi 5.415 casi nei viaggiatori che rientravano dalle aree colpite, 231 casi acquisiti tramite presunta trasmissione locale dalle zanzare. Tuttavia, se si prendono in esame gli US Territories i casi di malattia da virus Zika sintomatici segnalati diventano 37,250. I progressi nel campo delle nanoparticelle ed in quello digitale hanno permesso lo sviluppo di una tecnologia di rilevamento sensibile e portatile che permette una diagnosi tempestiva. Generalmente la diagnosi di infezione da virus Zika si basa sulla rilevazione in circolo di anticorpi diretti contro questo agente patogeno. Poiché alcuni virus (la dengue), possono indurre anticorpi simili, si pone il problema dei falsi positivi. In questo articolo gli Autori presentano un approccio completamente differente: un sistema nanomotor-based bead-motion cellphone (NBC) per il rilevamento immunologico del ZIKV. La presenza del virus in un campione determina l’accumulo di novomotori-platino (Pt) sulla superficie di sferette, inducendone il movimento nella soluzione di perossido di idrogeno. Quindi la concentrazione del virus viene rilevata correlando il cambiamento nel movimento delle sferette. Il sistema NBC sviluppato è in grado di rilevare il ZIKV in campioni con concentrazioni di virus a partire da 1 particella/μL. Il sistema NBC ha permesso un rilevamento altamente specifico del ZIKV anche in presenza di virus neurotropici strettamente correlati (dengue, virus herpes simplex di tipo 1 e il citomegalovirus umano). La tecnologia della piattaforma NBC ha il grande vantaggio di poter essere utilizzata nello sviluppo di sistemi point-of-care per il rilevamento di patogeni e la gestione della malattia nei paesi sviluppati e in via di sviluppo.

Motion-Based Immunological Detection of Zika Virus Using Pt-Nanomotors and a Cellphone

Mohamed Shehata Draz, Nivethitha Kota Lakshminaraasimulu, Sanchana Krishnakumar et al.

ACS Nano, 2018, 12 (6), pp 5709–5718

https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acsnano.8b01515

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