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12 marzo 2018

Individuati dei sottogruppi del diabete mellito

725_Diabete

Il Diabete Mellito (DM), inizialmente considerato come una alterazione della glicemia, gli studi ne hanno evidenziato la complessa patologia che contraddistingue ed interessa in profondità il metabolismo. Viene suddiviso in DM tipo 1 (DM-1), dovuto alla incapacità di produrre insulina, e DM-2 dovuto a resistenza periferica alla insulina. Un lavoro, i cui risultati sono stati pubblicati recentemente, realizzato in Svezia, finanzianto dalla Swedish Research Council, European Research Council ed altre strutture e fondazioni, partendo dal presupposto obiettivo che il DM-2 è altamente eterogeneo ha valutato la possibilità che possano esistere dei sottogruppi. Questi, potrebbero essere estremamente utili per individualizzare il trattamento e identificare, già al momento della diagnosi, le persone con un aumentato rischio di complicanze. Utilizzando una complessa analisi, hanno condotto un’analisi dei cluster basata sui dati di 8.980 pazienti con diabete di nuova diagnosi utilizzando la Swedish All New Diabetics della attuale contea della Scania, in Svezia. I cluster si basavano su sei variabili. I ricercatori sono così riusciti ad identificato cinque cluster replicabili di pazienti con diabete, che avevano caratteristiche e rischio di complicanze diabetiche significativamente diverse. In particolare, gli individui nel gruppo 3 (con una resistenza maggiore all’insulina) avevano un rischio di nefropatia diabetica significativamente più elevato rispetto agli individui nei gruppi 4 e 5, sebbene il trattamento prescritto fosse simile. Il cluster 2 (carenza di insulina) ha evidenziato il rischio più elevato di retinopatia. A supporto del clustering, le associazioni genetiche nei cluster differivano da quelle osservate nel diabete tradizionale di tipo 2. Questi risultati potrebbero rappresentare un primo passo verso la medicina di precisione nel diabete.

Novel subgroups of adult-onset diabetes and their association with outcomes: a data-driven cluster analysis of six variables

Emma Ahlqvist, Petter Storm, Annemari Käräjämäki, Mats Martinell, Mozhgan Dorkhan et al.

The Lancet - Diabetes & Endocrinology 01 March 2018

http://www.thelancet.com/journals/landia/article/PIIS2213-8587(18)30051-2/fulltext

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