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17 luglio 2018

Un test diagnostico rapido per calcolare la quantità di radiazioni assorbite in caso di disastro nucleare

813_Marcatori effetti radiazioni

Sebbene molti studi abbiano cercato di correlare l’espressione genica dopo l’esposizione alle radiazioni, le ridotte dimensioni dei campioni ne hanno minato alle basi la loro utilità. Il Dr Jerome Lacombe assistant professor e researcher presso la University of Arizona College of Medicine, Center for Applied NanoBioscience and Medicine a Phoenix, ed i Suoi colleghi, allo scopo di compilare un elenco di geni che sono stati segnalati per essere stati modificati dalle radiazioni ionizzanti esterne (IR) e per valutare le loro prestazioni come biomarcatori e quindi possibili candidati come dosimetri individuali degli effetti delle radiazioni nell’uomo, ha cercato di individuare gli studi dedicati a questo tema attraverso una ricerca sulle basi di dati on-line dal 1978 al 2017. I geni identificati in almeno la metà degli studi selezionati sono stati enucleati per un’analisi bio-statistica al fine di valutare la loro capacità diagnostica. Hanno quindi avuto a disposizione, e studiato, un ampio set di dati utilizzando un metodo di estrazione dei dati standardizzato e vari algoritmi statistici per trovare un elenco di biomarcatori affidabili. Questa fase ha interessato 24 studi che hanno soddisfatto i criteri predefiniti. È stata identificata un’espressione indotta da radiazioni di 10.170 geni univoci e i 31 geni che sono stati identificati in almeno il 50% degli studi (12/24 studi) sono stati selezionati per l’analisi della potenza diagnostica. Ventisette geni hanno mostrato una significativa correlazione di Spearman con la dose di radiazioni. Individualmente, TNFSF4, FDXR, MYC, ZMAT3 and GADD45A hanno fornito la migliore discriminazione delle dose di radiazione <2 Gy e dosi ≥2 Gy. Inoltre, 12 combinazioni di tre geni mostrano un’area sotto la curva Receiver Operating Security Curve (ROC) (AUC) = 1 rafforzando il concetto della ricerca della combinazioni di più biomarcatori piuttosto che di un solo biomarcatore ideale.

Candidate gene biodosimetry markers of exposure to external ionizing radiation in human blood: A systematic review

Jerome Lacombe, Chao Sima, Sally A. Amundson, Frederic Zenhausern

Plos One June 7, 2018

http://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0198851